El derecho laboral tiene mucho volumen y mucha repetición: telegramas, intimaciones, liquidaciones, demandas con estructura parecida. Es justamente donde la IA ahorra más tiempo, siempre que se use con criterio.
1. Telegramas e intimaciones
La IA puede adaptar un texto base a los hechos de cada cliente. El punto de partida conviene que sea un modelo revisado, como el de intimación por salarios adeudados o el de despido indirecto. Lo que no se delega es la decisión de enviar un despido indirecto: es irreversible.
2. Liquidaciones
Para los números, la IA general no es la herramienta adecuada: puede equivocarse en un cálculo sin avisar. Usá calculadoras específicas —indemnización, liquidación final, preaviso— y dejá que la IA te ayude a explicarle el resultado al cliente.
3. Preparación de la demanda
- Ordenar cronológicamente el intercambio telegráfico.
- Detectar contradicciones entre los hechos que cuenta el cliente y los telegramas.
- Armar un primer borrador del capítulo de hechos, que después revisás y completás.
4. Seguimiento de causas
Con muchas causas en la CNAT, el tiempo se va en revisar movimientos. Ahí sirve más la automatización que la IA: un sistema que sincronice el PJN y te avise de cada novedad. Mirá software para laboralistas.
Los límites
- La ley cambia: la Ley Bases (27.742) modificó normas laborales relevantes. Una IA entrenada con información vieja puede citar normas derogadas. Verificá siempre la vigencia.
- Datos sensibles: las causas laborales suelen incluir datos de salud (accidentes, enfermedades). No los cargues en herramientas que no garanticen confidencialidad.
Preguntas frecuentes
Para adaptar telegramas e intimaciones, ordenar el intercambio telegráfico, redactar primeros borradores de demandas y explicarle al cliente los resultados de una liquidación.
No conviene: para los números usá calculadoras específicas, que siguen fórmulas fijas, y verificá el resultado.
Depende de la herramienta y de cuándo se entrenó. Por eso hay que verificar siempre la vigencia de las normas que cite.